Анализ статистики CUPS

Все админы рано или поздно сталкиваются с необходимостью приобретения нового принтера. Сразу отмечу, что все что будет написано ниже, будет относиться исключительно к CUPS. Соответственно возникает вопрос, какой принтер брать, на какую нагрузку закладываться? Можно пойти несколькими путями:

• Прикинуть как часто покупаются расходники и исходя из этого приблизительно оценить нагрузку
• Переговорить с пользователями (самый бестолковый вариант)
• Проанализировать лог-файл принт-сервера (тут возникает проблема, поскольку логи, как правило, хранятся весьма ограниченное время и полученные данные могут быть не отражающими реальное положение дел)
• Просто купить тот, который понравился (чего уж греха таить, самый распространенный метод)

Мы пойдем другим путем!



Поскольку самым надежным методом определения текущей нагрузки на принтеры является анализ информации содержащейся в файле /var/log/cups/page_log, будем работать с ним. Но, как отмечалось ранее, тут возникает проблема получения информации о заданиях за достаточно длительный срок. Я решил этот вопрос путем складывания данных из page_log в БД MySQL, поскольку на машине где крутится CUPS он уже был.
Для начала определим структуру таблицы, в которую будем складывать записи из page_log. Для этого посмотрим на структуру лога:

HP_LaserJet_P2055dn user 9556 [12/May/2009:14:22:51 +0400] 1 2 - host

Здесь по порядку:

• HP_LaserJet_P2055dn - имя принтера
• user - имя пользователя
• 9556 - номер задания
• [12/May/2009:14:22:51 +0400] - дата и время печати
• 1 - номер страницы в задании
• 2 - количество копий страницы
• host - хост, с которого производилась печать

Исходя из этого создаем базу данных cups_stat содержащую таблицу, например, tasks_log:

CREATE DATABSE  `cups_stat`;

USE `cups_stat`;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `tasks_log` (

  `id` bigint(10) NOT NULL auto_increment,

  `prn_name` varchar(50) NOT NULL,

  `user_name` varchar(50) NOT NULL,

  `task_id` int(10) NOT NULL,

  `p_date` datetime NOT NULL,

  `page_num` int(3) NOT NULL,

  `rep_num` int(3) NOT NULL,

  `host` varchar(50) NOT NULL,

  PRIMARY KEY  (`id`)

) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;

Далее заводим пользователя в MySQL, даем ему права на работу с созданной БД.
Теперь самое интересное, нужно взять данные из лога и положить в БД. Изначально я реализовал это на shell с использованием AWK, но видимо я не очень хорошо знаю AWK, поскольку информация периодически задваивалась. В итоге был написан следующий скрипт на Perl:


#! /usr/bin/perl
use DBI;
use Time::Local;
#Хост MySQL
$dbhost='localhost';
#Пользователь MySQL
$dbuser='user';
#Пароль пользователя MySQL
$dbpass='password';
#IP Сервера CUPS
$CupsIP='192.168.0.10';
#Имя базы MySQL
$dbname='cups_stat';
#Полное имя page_log
$log='/var/log/cups/page_log';


%mnts = (
Jan => "01",
Feb => "02",
Mar => "03",
Apr => "04",
May => "05",
Jun => "06",
Jul => "07",
Aug => "08",
Sep => "09",
Oct => "10",
Nov => "11",
Dec => "12"
);
#Получаем дату и ID последнего задания в базе
#Подключение к DB
$dbh = DBI->connect("DBI:mysql:database=$dbname;host=$dbhost",$dbuser, $dbpass) || die print "Can't connect";
$sth = $dbh->prepare(q{SELECT UNIX_TIMESTAMP(MAX(p_date)), MAX(task_id) FROM tasks_log});
$sth -> execute;
#print $sth."/n";
    $cols = $sth->{NUM_OF_FIELDS};   # кол-во строк в таблице
    $rows = $sth->rows;              # кол-во столбцов в таблице
    @FieldNames = @{ $sth->{NAME} }; # массив содержащий названия
                            # полей таблицы
    @row = $sth->fetchrow_array;
    $MaxDate=$row[0];
    $MaxTaskId=$row[1];
#    print $MaxTaskId."->".$MaxDate."\n";
#Открываем лог-файл cups
open (FH,$log)|| die print 'Не могу открыть файл! \n';
    while (< FH >)
{
@fields=split(' ');
# print $MaxTaskId." > ".$fields[2]."\n";
#Меняем localhost на IP серевера CUPS
if ($fields[8]=="localhost")
   {
   $fields[8]=$CupsIP;
   }
#Если ID задания из лог-файла больше либо равно ID последнего задания в базе 
#и его дата больше даты в базе пишем его в базу.
#Преобразуем формат даты в понятный для MySQL datetime
if ($fields[2]=>$MaxTaskId || ! $MaxTaskId)
{
   $year=substr($fields[3],8,4);
   $rmon=$mnts{substr($fields[3],4,3)};
   $mday=substr($fields[3],1,2);
   $sec=substr($fields[3],-2);
   $min=substr($fields[3],-5,2);
   $hours=substr($fields[3],-8,2);
   $udt=$year."-".$rmon."-".$mday." ".substr($fields[3],-8);
   $fields[3]=$udt;
   $TIME = timelocal($sec, $min, $hours, $mday, $rmon-1, $year);
if ($TIME>$MaxDate)
{
#Создаем запрос SQL и выполняем его
   $query="insert into tasks_log (prn_name, user_name, task_id, p_date, page_num, rep_num, host) values('".$fields[0]."','".$fields[1]."','".$fields[2]."','".$fields[3]."','".$fields[5]."','".$fields[6]."','".$fields[8]."')";
   $sth = $dbh->prepare(qq{$query});
   $sth -> execute;
}
}
}
# Закрываем лог-файл
close(FH);
# Отключаемся от базы
$sth -> finish;
$dbh -> disconnect;


exit;

Дальше прописываем выполнение скрипта в crontab через желаемый промежуток времени. У меня, например, каждые 30 минут.
Для удобства работы с MySQL можно поставить phpmyadmin, в нем же можно и анализировать данные. конструируя запросы. Я для этих целей написал WEB-интерфейс на PHP, получилось вот как то так:

Если кому нужно - пишите, могу выслать. Правда дописано не до конца, лень напала.
UPD: Про WEB-интерфейс читаем тут.
UPD2: Рабочий скрипт лежит тут